Чат-боты, базы знаний, AI-агенты. Объём работ, сроки и стоимость фиксируются в договоре до старта.
Понятный процесс без сюрпризов. Вы знаете, что происходит и когда на каждом шаге.
60 минут: изучаем ваши процессы, данные, текущие инструменты. Вы описываете задачу, мы записываем всё, что нужно для старта.
Проектируем систему, выбираем модели (GigaChat / YandexGPT / DeepSeek), прописываем сценарии. Показываем схему на согласование, вы подтверждаете.
Строим систему, настраиваем инструкции для ИИ, тестируем на реальных данных. Показываем промежуточный результат и учитываем ваши правки.
Запускаем систему, обучаем команду за 45 минут, передаём документацию и доступы. После запуска: 3 месяца поддержки бесплатно.
Не потому что подрядчики плохие. Просто задачи МСБ и Enterprise разные.
Порог входа: полгода переговоров и тендерных требований. Бюджет и сроки рассчитаны на Enterprise, а не на компании с 10–100 сотрудниками.
Семь из десяти проектов не доходят до реальной работы. Нет гарантий, поддержки, понимания бизнес-задачи. Некому отвечать за результат.
ChatGPT, Make, n8n: выглядят доступно. На деле команда тратит две рабочие недели и получает нестабильный прототип вместо рабочей системы.
Готовые решения под конкретные задачи. Объём работ, сроки и цена фиксируются в договоре. Без доплат по ходу.
Разберёмся, где ИИ сэкономит вам больше всего. Через 7 дней получите конкретный план с расчётом окупаемости по каждому направлению. Стоимость зачтётся при заказе внедрения.
Бот в Telegram или WhatsApp отвечает на вопросы круглосуточно, отбирает заинтересованных клиентов и передаёт их менеджеру. Агентства берут за то же самое 200–500 тыс. руб.
Поиск по вашим документам, регламентам, инструкциям. Сотрудники находят ответ за секунды. У крупных интеграторов аналог стоит от 2,5 млн руб.
Расшифровка звонков, автозаполнение CRM, подготовка КП без участия менеджера. 39% компаний уже используют AI-агентов в продажах.
Автогенерация карточек товаров, постов, SEO-текстов, описаний. По опыту рынка, внедрение ИИ в контент сокращает время создания на 85%.
Первичный отбор резюме, интервью в чате, расписание встреч без HR-менеджера. Уже сейчас 50% подбора линейного персонала в России проходит через AI-агентов.
Нужна нестандартная задача?
Интеграция языковых моделейLLM (Large Language Model) — основа ChatGPT, GigaChat и аналогов. Понимают текст и генерируют ответы. в 1С или Битрикс24, автоматизация документооборота, сложные AI-агенты. Обсудим объём работ и назовём цену.
Обсудить задачу →Три проекта из разных отраслей. Смотрите на цифры, а не на обещания.
Интернет-магазин электроники. 400 обращений в день, 3 оператора. Внедрили чат-бот с базой знанийRAG — поиск по документам с помощью языковой модели. ИИ отвечает точно, опираясь только на ваши файлы. по 200+ документам: отвечает на 78% вопросов без участия человека.
Компания по аутсорсингу бухгалтерии. Менеджеры тратили 60% времени на первичный разбор входящих заявок. Автоматизировали первый контакт и заполнение CRM.
Агентство закрывает по 30 вакансий в месяц. HR тратил по 15 секунд на резюме, всё равно не успевал. В России 50% подбора линейного персонала уже ведётся через AI-агентов. Настроили своё решение.
Берём ответственность за результат, а не только за процесс.
Никаких «зависит от» и «рассчитаем в процессе». Стоимость прописана в договоре. Дополнительные работы только по отдельному соглашению.
Готовые блоки адаптируем под вашу задачу. Когда задача типовая, не разрабатываем с нуля, поэтому укладываемся в реальные сроки, а не растягиваем на кварталы.
По умолчанию GigaChat и YandexGPT: российские модели, 152-ФЗ. DeepSeek используем self-hosted на серверах в России: мощная модель без зависимости от западных платформ.
После запуска мы не пропадаем. Отвечаем на вопросы, исправляем ошибки, помогаем команде освоить систему без дополнительных счетов.
Рынок ИИ в России растёт на 45% в год. 39% компаний уже используют ИИ в продажах. Те, кто автоматизируется сейчас, обходят конкурентов по скорости и стоимости операций. К 2027 году, по оценкам рынка, ИИ-инструменты станут стандартом, как CRM десять лет назад.
Начните с аудита — и поймёте ROI до оплаты внедрения.
Без НДС. Цена фиксируется в договоре. Работаем с юрлицами и ИП.
«Смотрели на несколько агентств — везде называли 400–600K и 3 месяца. Pragma уложились в 150K и 3 недели. Чат-бот закрывает 70% типовых вопросов сам. Менеджеры довольны.»
«RAG-система изменила работу поддержки. Операторы больше не звонят мне с вопросом «где это написано». Ищут в базе и находят быстрее, чем любой коллега.»
«Пробовал фрилансера — сделал и пропал. С Pragma всё по-другому: договор, встречи по расписанию, после сдачи ещё 3 месяца отвечают на вопросы. Спокойно.»
Pragma AI выросла из продуктовой команды, которая делает собственные ИИ-инструменты для бизнеса.
AI-инструмент для продавцов на Wildberries. Управляет отзывами и вопросами покупателей: AI-черновики ответов, единый inbox, аналитика коммуникаций. Помогает снижать негатив и поднимать рейтинг карточек.
Большинство цен на рынке — это разработка с нуля под каждого клиента. Мы работаем иначе: берём готовые AI-блоки и адаптируем их под вашу задачу. Это как купить квартиру с отделкой вместо того чтобы строить с фундамента. Результат тот же, а время и деньги уходят на конкретную задачу, а не на изобретение велосипеда.
По умолчанию GigaChat (Сбер) и YandexGPT: данные в России, 152-ФЗ, санкционных рисков нет. Для задач с высокими требованиями к точности подключаем DeepSeek (Китай), разворачиваем self-hosted на российских серверах, данные не покидают страну. OpenAI и Claude только по явному запросу клиента.
Нет. Все системы строятся так, чтобы ваша команда управляла ими без технических знаний: обновить базу знаний, изменить шаблон, добавить пользователя. Три месяца нашей поддержки включены. Дальше: необязательное абонентское обслуживание от 60 тыс./мес.
В договоре фиксируем критерии приёмки: конкретные метрики (точность, скорость, доля автообработки). Если система не достигает согласованных показателей в течение 30 дней после запуска, дорабатываем за наш счёт. Нам важен работающий результат, а не галочка в отчёте.
Пакетный подход специально для малого и среднего бизнеса. 63% МСП в России уже используют ИИ и ценят его именно за экономию времени, а не за «стратегическую трансформацию». Большинство наших клиентов: компании с 5–30 сотрудниками. Если не уверены, начните с аудита за 40 тыс. руб.: он покажет расчёт окупаемости до внедрения.
Три встречи: вводная (60 мин), согласование схемы системы (45 мин), приёмка и обучение (90 мин). Итого 3,5 часа за весь проект. Промежуточные вопросы решаем в Telegram текстом, без созвонов.
Расскажите о задаче и получите конкретные цифры: какой процесс, сколько экономит в рублях и что нужно для запуска. Встреча занимает 30 минут.
Или напишите напрямую → @pragmaaiРаботаем по всей России · Договор с юрлицами и ИП